Systematic review and bibliometric analysis of trends in programming languages and environments for Agriculture 4.0
DOI:
https://doi.org/10.64041/7betdd49Palabras clave:
Agricultura digital, Agricultura de precisión, Análisis bibliométrico, Aprendizaje automático, Internet de las cosas, Lenguajes de programación, Revisión sistemáticaResumen
La Agricultura 4.0 representa un proceso de transformación digital sustentado en la integración de tecnologías como Internet de las Cosas, inteligencia artificial, teledetección y computación en la nube. En este contexto, los lenguajes y entornos de programación constituyen la base técnica que posibilita el desarrollo, implementación y escalabilidad de soluciones agrícolas inteligentes. El presente estudio tiene como objetivo analizar de manera sistemática las tendencias científicas relacionadas con los lenguajes y entornos de programación aplicados a la Agricultura 4.0, mediante un enfoque bibliométrico y de metaanálisis. Se construyó un corpus de documentos indexados en Scopus para el periodo 2014 - 2025, el cual fue procesado en RStudio utilizando el paquete bibliometrix y la interfaz Biblioshiny. Los resultados evidencian una evolución sostenida de la producción científica, con una estructura conceptual donde la teledetección, el análisis de cultivos y el uso de vehículos aéreos no tripulados se consolidan como ejes motores del campo. Asimismo, se identifica la predominancia de lenguajes de propósito general, especialmente Python, en aplicaciones de inteligencia artificial y aprendizaje automático, mientras que lenguajes de bajo nivel mantienen relevancia en sistemas embebidos y robótica agrícola. El estudio confirma la existencia de brechas relacionadas con la estandarización, la interoperabilidad y el desarrollo de lenguajes específicos de dominio adaptados al sector agroproductivo. Se concluye que la consolidación de la Agricultura 4.0 depende de la integración de entornos flexibles, eficientes y orientados a las condiciones reales del contexto agrícola.
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