Revista Internacional de Investigación y Desarrollo Global
La Revista Internacional de Investigación y Desarrollo Global (RIIDG) es una plataforma trimestral que busca fomentar la difusión de investigaciones innovadoras, producidas por investigadores, profesionales, estudiantes y la comunidad en general. Su objetivo es promover la divulgación científica de estudios empíricos, artículos científicos y otros trabajos de investigación. Objeto La Revista Internacional de Investigación y Desarrollo Global (RIIDG) es una publicación electrónica abierta que busca interconectar a investigadores, profesionales, estudiantes y la comunidad en general, para compartir conocimientos y experiencias en diversas áreas. Su misión es difundir conocimientos humanísticos, científicos, culturales y técnico-tecnológicos, y promover el acceso libre a la literatura científica. La Revista Internacional de Investigación y Desarrollo Global (RIIDG) mantiene una convocatoria abierta para recibir contribuciones de artículos científicos originales, que sean sometidos a una evaluación rigurosa. Los artículos seleccionados son publicados trimestralmente, después de una etapa de revisión y diagramación. Los autores reciben retroalimentación constructiva para mejorar la calidad de sus trabajos.
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Systematic review and bibliometric analysis of trends in programming languages and environments for Agriculture 4.0
La Agricultura 4.0 representa un proceso de transformación digital sustentado en la integración de tecnologías como Internet de las Cosas, inteligencia artificial, teledetección y computación en la nube. En este contexto, los lenguajes y entornos de programación constituyen la base técnica que posibilita el desarrollo, implementación y escalabilidad de soluciones agrícolas inteligentes. El presente estudio tiene como objetivo analizar de manera sistemática las tendencias científicas relacionadas con los lenguajes y entornos de programación aplicados a la Agricultura 4.0, mediante un enfoque bibliométrico y de metaanálisis. Se construyó un corpus de documentos indexados en Scopus para el periodo 2014 - 2025, el cual fue procesado en RStudio utilizando el paquete bibliometrix y la interfaz Biblioshiny. Los resultados evidencian una evolución sostenida de la producción científica, con una estructura conceptual donde la teledetección, el análisis de cultivos y el uso de vehículos aéreos no tripulados se consolidan como ejes motores del campo. Asimismo, se identifica la predominancia de lenguajes de propósito general, especialmente Python, en aplicaciones de inteligencia artificial y aprendizaje automático, mientras que lenguajes de bajo nivel mantienen relevancia en sistemas embebidos y robótica agrícola. El estudio confirma la existencia de brechas relacionadas con la estandarización, la interoperabilidad y el desarrollo de lenguajes específicos de dominio adaptados al sector agroproductivo. Se concluye que la consolidación de la Agricultura 4.0 depende de la integración de entornos flexibles, eficientes y orientados a las condiciones reales del contexto agrícola.
Derechos de autor 2026 Eddie Carrasco-Rivera https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
Percepción ambiental y gestión de residuos sólidos en vendedores informales de una zona rural del Ecuador
La gestión de residuos sólidos constituye una problemática ambiental y social relevante, particularmente en zonas rurales donde las limitaciones institucionales y la informalidad económica influyen en las prácticas de manejo de desechos. En este contexto, el presente estudio tuvo como objetivo analizar la percepción ambiental y la gestión de residuos sólidos en vendedores informales de una zona rural del Ecuador. La investigación se desarrolló bajo un enfoque cuantitativo, con alcance descriptivo y diseño no experimental de tipo transversal. La población de estudio estuvo conformada por vendedores informales que ejercen sus actividades en espacios públicos, de los cuales se seleccionó una muestra de 50 participantes mediante un muestreo no probabilístico por conveniencia. La técnica de recolección de datos fue la encuesta, aplicada de manera presencial a través de un cuestionario estructurado organizado en dimensiones de conocimientos, actitudes y prácticas. El análisis de la información se realizó mediante estadística descriptiva, con apoyo del software SPSS. Los resultados evidencian limitaciones en el conocimiento conceptual sobre la gestión de residuos sólidos y deficiencias en la aplicación de prácticas sostenibles, especialmente en la separación y disposición adecuada de los desechos. No obstante, se identificaron actitudes mayoritariamente favorables hacia la responsabilidad ambiental y la colaboración con iniciativas locales de limpieza y orden del espacio público. Se concluye que, aunque la percepción ambiental de los vendedores informales es heterogénea, la disposición positiva observada representa una oportunidad para el diseño de estrategias de educación ambiental orientadas a fortalecer la gestión sostenible de residuos sólidos en contextos rurales.
Derechos de autor 2026 Liliana Arreaga-Castañeda, Nohely Alvarado-Cedeño, Shirley Huerta-Cruz, Jussen Facuy-Delgado https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
Andragogía e Inteligencia Artificial como Integración Tecnológica en la Educación Superior
Este estudio analiza la relación entre la andragogía y la inteligencia artificial en los procesos de educación en adultos en la educación superior, a través de una revisión narrativa cualitativa. El objetivo principal fue integrar y analizar críticamente la literatura científica publicada entre 2015 y 2024 con la finalidad de comprender la influencia de la IA sobre la autonomía, la mediación didáctica y la ética del aprendizaje en adultos. La revisión se realizó de acuerdo con los lineamientos PRISMA 2020 y utilizó el modelo de análisis temático reflexivo propuesto por Braun & Clarke, incluyendo 45 artículos científicos revisados por pares en bases de datos académicas como Scopus, ERIC, SpringerOpen, RedALyC y Google Scholar. Los hallazgos se dividen en tres ejes temáticos: a) autonomía y el aprendizaje autónomo se potencia a partir de entornos de aprendizaje personalizados, b) la mediación didáctica se redefine en tanto papel pedagógico más reflexivos y ético, y c) los desafíos éticos y tecnológicos de la equidad en cuanto a privacidad de datos, parcialidad algorítmica y la brecha digital. Se concluye que el encuentro entre IA y el estudio de adultos en la educación superior, representa una oportunidad para fortalecer el aprendizaje autónomo, crítico y contextual cuando la mediación humana y el marco ético están presente. Para estudios posteriores, se recomiendan políticas que incluyan una equidad en la tecnología, así como formación de los docentes en ética digital y desarrollar modelos de aprendizaje híbridos que puedan ser base en principios humanísticos y educación de los adultos en nivel superior.
Derechos de autor 2025 Franklin Cabezas-Galarza , Mercedes Landivar-Wong, Miguel Vargas-Bustamante , Karina Valenzuela Burbano https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
Relación entre el uso intensivo de la tecnología y la fatiga cognitiva en estudiantes universitarios
El presente estudio aborda la relación entre la sintomatología de la fatiga cognitiva y el uso intensivo de la tecnología en el caso de los estudiantes universitarios. Se realizó una revisión sistemática de enfoque cualitativo, dirigida a la integración de los hallazgos teóricos y empíricos más recientes en relación a los efectos del uso abusivo de la tecnología en los procesos cognitivos, emocionales y psicosomáticos. Para esto, se recopilaron artículos indexados entre 2015 y 2024 en bases de datos académicas internacionales como Scopus, PsycINFO, PubMed, Scielo y RedALyC. Las evidencias apuntan a que la exposición prolongada a las pantallas y la multitarea digital incrementan los niveles de fatigabilidad mental, estrés y de sintomatología psicosomática, con repercusión en la regulación emocional y en el rendimiento académico. Finalmente, se discuten las implicancias clínicas de estos hallazgos y la necesidad de implementar, en el contexto universitario, estrategias preventivas, de adicción tecnológica y de intervención cognitivo conductual. Palabras clave: fatiga cognitiva, tecnología, estrés digital, rendimiento académico, somatización.
Derechos de autor 2025 Mercedes Landivar-Wong, Gonzalo Morales-Gómez , Janet Vázquez-González, Camila Olmedo-Avilés https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
Aplicación de algoritmos recursivos en tecnologías emergentes para la optimización de recursos sostenibles en entornos educativos
Esta investigación tuvo como objetivo analizar la aplicación de algoritmos recursivos en tecnologías emergentes para optimizar recursos sostenibles en entornos educativos de la provincia del Guayas, Ecuador. Se empleó un diseño mixto, descriptivo y exploratorio durante el período enero-junio de 2025, con una muestra estratificada intencional compuesta por 150 participantes para cuestionarios y 30 expertos para entrevistas semiestructuradas y grupos focales. Se utilizaron cuestionarios estructurados para recopilar datos cuantitativos, entrevistas y grupos focales para datos cualitativos, complementados con análisis documental. El análisis estadístico y temático se realizó mediante software especializado. Los resultados evidenciaron una percepción mayoritariamente favorable hacia el uso de algoritmos recursivos, destacando la mejora en la personalización del aprendizaje y la optimización de recursos materiales y energéticos, aunque se identificaron barreras relacionadas con la capacitación y la resistencia al cambio. Las instituciones que implementaron estas tecnologías evidenciaron reducciones significativas en tiempos ociosos y consumo energético, así como un mayor compromiso docente y estudiantil. Se concluye que la integración de algoritmos recursivos en tecnologías emergentes representa una estrategia eficaz para promover la sostenibilidad educativa, pero requiere políticas institucionales y formación continua para su adopción exitosa. Este estudio aporta evidencia valiosa para la formulación de estrategias que favorezcan la innovación educativa con responsabilidad ambiental y social en contextos similares.
algoritmos recursivos, tecnologías emergentes, sostenibilidad educativa, optimización de recursos, educación personalizada
Derechos de autor 2025 Dylan Paul Facuy Toledo https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
Integración de metodologías activas para potenciar el aprendizaje significativo en educación básica
Este estudio tiene como objetivo analizar la integración de metodologías activas para potenciar el aprendizaje significativo en la educación básica, evaluando sus fundamentos teóricos, aplicación práctica y resultados pedagógicos. Se empleó una metodología cualitativa, descriptiva y explicativa en una muestra intencional de aproximadamente 15 instituciones educativas públicas y privadas con contextos diversos. Para la recolección de datos se utilizaron entrevistas semiestructuradas a docentes, observación participante, cuestionarios aplicados a estudiantes, análisis documental y grupos focales, aplicando una triangulación de técnicas para fortalecer la validez. Los resultados muestran un incremento significativo en la participación estudiantil (de 55% a 85%) y el rendimiento académico (de 65% a 78%). Se evidenció también un desarrollo en habilidades cognitivas como el pensamiento crítico, la resolución de problemas y la creatividad, así como mejoras en el clima socioemocional y la colaboración en el aula. No obstante, se identificaron limitaciones relacionadas con la formación docente insuficiente, recursos tecnológicos limitados y sistemas de evaluación tradicionales poco alineados con las competencias desarrolladas mediante metodologías activas. El estudio concluye que las metodologías activas constituyen herramientas pedagógicas eficaces para promover un aprendizaje significativo, colaborativo e inclusivo en educación básica. Sin embargo, su implementación exitosa requiere políticas institucionales que aseguren la formación continua del profesorado, la adecuada infraestructura tecnológica y la adaptación de los sistemas de evaluación. El presente artículo aporta evidencia relevante para la innovación educativa, subrayando la importancia de repensar los procesos de enseñanza-aprendizaje para responder a las demandas del siglo XXI.
Metodologías activas, aprendizaje significativo, educación básica, innovación pedagógica, formación docente
Derechos de autor 2025 Miguel Ángel Guerrero Toledo https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
Comunicación efectiva y estratégica en organizaciones: claves para el liderazgo y la gestión del cambio
Este artículo investiga el papel de la comunicación efectiva y estratégica en el fortalecimiento del liderazgo y la gestión del cambio en organizaciones de sectores públicos y privados en Guayaquil. La metodología empleada es de enfoque mixto, combinando análisis cuantitativo y cualitativo. La población incluye 250 empleados y líderes de tamaño mediano y grande, seleccionados mediante muestreo estratificado. Se aplicaron cuestionarios estructurados y entrevistas semiestructuradas, complementados por grupos focales, con análisis estadístico y codificación temática asistida por software. Los resultados revelan que la mayoría de los participantes perciben positivamente la claridad, oportunidad y bidireccionalidad de la comunicación, lo que se correlaciona significativamente con la satisfacción en el liderazgo y la percepción de eficacia en la gestión del cambio. Sin embargo, se identifican barreras como la falta de retroalimentación y ausencia de planes comunicativos formales. El estudio destaca la importancia de la transparencia, adaptación de mensajes y capacitación en habilidades comunicativas para mejorar la cohesión organizacional y reducir resistencias. Las conclusiones subrayan que la comunicación estratégica es esencial para consolidar un liderazgo transformacional y facilitar procesos exitosos de cambio. Se recomienda la implementación de políticas comunicativas integrales, formación continua y espacios colaborativos para potenciar la resiliencia y competitividad organizacional en contextos dinámicos.
Comunicación efectiva, Comunicación estratégica, Liderazgo, Gestión del cambio, Organización.
Derechos de autor 2025 Ana Elizabeth Toledo Navarrete https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
La implementación de comunidades de aprendizaje profesional como estrategia de investigación-acción para el desarrollo docente y la mejora de prácticas inclusivas en entornos escolares
El presente artículo examina la aplicación de la investigación-acción como estrategia para el desarrollo profesional docente y la mejora de prácticas inclusivas en entornos escolares diversos. A través de un estudio cualitativo con enfoque participativo, se conformaron comunidades de aprendizaje profesional integradas por docentes de escuelas públicas con diversidad estudiantil, incluyendo necesidades educativas especiales. Mediante ciclos iterativos de diagnóstico, planificación, acción, observación y reflexión, se promovió la colaboración, la reflexión crítica y el diseño de estrategias pedagógicas adaptativas. Los resultados evidencian un avance significativo en el pensamiento reflexivo de los docentes, un aumento en la percepción de eficacia colaborativa y un fortalecimiento en la capacidad para atender la diversidad en el aula. Las bitácoras, entrevistas y grupos focales revelaron motivación y compromiso hacia el cambio, destacando el valor del acompañamiento continuo. Se identificaron también desafíos como la gestión del tiempo y la necesidad de formación continua. La discusión correlaciona estos hallazgos con estudios previos, confirmando que la investigación-acción propicia ambientes educativos más equitativos y adaptativos, y que las comunidades de aprendizaje profesional son clave para sostener procesos de innovación y mejora. Se concluye que, aunque la metodología demanda condiciones institucionales favorables y recursos, representa un valioso recurso para enfrentar la complejidad de la inclusión educativa, fomentando una educación de calidad centrada en la diversidad y equidad. Este estudio aporta evidencia relevante para investigadores y practicantes comprometidos con la transformación pedagógica reflexiva y colaborativa en la escuela contemporánea.
Derechos de autor 2025 Betty Delgado Carrero https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
Estrategias de enseñanza basadas en inteligencia artificial para lograr un aprendizaje personalizado, inclusivo y centrado en las necesidades individuales de cada estudiante
El presente artículo tiene como objetivo identificar las principales estrategias de enseñanza basadas en inteligencia artificial (IA) que permitan lograr un aprendizaje personalizado, inclusivo y centrado en las necesidades individuales de los estudiantes. Para ello, se llevó a cabo una revisión bibliográfica sistematizada y crítica, analizando documentos científicos, libros y tesis publicadas entre 2022 y 2025, que abordan el uso de IA en contextos educativos diversos. La selección de fuentes consideró criterios de relevancia, acceso completo y actualidad, enfocándose en estudios que presentan sistemas adaptativos, tutores virtuales, analíticas de aprendizaje y modelos pedagógicos inclusivos como el Diseño Universal para el Aprendizaje (DUA). Los resultados evidencian que la IA facilita la adaptación de contenidos, ritmos y modalidades de enseñanza a las particularidades de cada alumno, promoviendo la equidad y la inclusión, especialmente para estudiantes con necesidades educativas especiales. Herramientas tecnológicas inteligentes permiten detectar estilos y barreras de aprendizaje, ofreciendo respuestas personalizadas en tiempo real que potencian la autonomía del estudiantado. Asimismo, se destaca la importancia de la capacitación docente para implementar estas estrategias de forma ética y eficiente. El artículo concluye que la IA posee un alto potencial para transformar los procesos educativos hacia modelos más inclusivos y personalizados, mejorando tanto el rendimiento académico como la equidad educativa. No obstante, subraya que este potencial debe ser gestionado con atención a los desafíos éticos, técnicos y formativos, garantizando así un uso responsable que evite exclusiones y contribuya a una educación de calidad para todos los estudiantes.
Inteligencia artificial, aprendizaje personalizado, educación inclusiva, necesidades individuales, metodologías adaptativas.
Derechos de autor 2025 Hortencia Amada Macias Leon https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
Sistema web orientado a la movilidad de personas con discapacidad
La presente investigación aborda el diseño e implementación de un sistema domótico de bajo costo orientado a mejorar la calidad de vida de personas con paraplejia, utilizando plataformas de hardware y software libre como Arduino y Raspberry Pi. El sistema desarrollado permite la automatización y el control remoto de dispositivos eléctricos mediante una aplicación móvil, incorporando funcionalidades como iluminación, ventilación, detección de fugas de gas, control de temperatura y envío de alertas al usuario. El prototipo fue validado a través de pruebas alfa y beta, demostrando ser funcional, accesible y adaptable a las necesidades de los usuarios finales. Los resultados evidencian que la interacción humano-computador aplicada a sistemas embebidos constituye una solución eficaz para promover la independencia, seguridad y autonomía de personas con movilidad reducida, particularmente en contextos de limitaciones económicas como el ecuatoriano.
interacción humano-computador, domótica, paraplejia, sistemas embebidos, accesibilidad tecnológica.
Derechos de autor 2025 Thayri Carolina Oña Reyes https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
Inteligencia Artificial en la Administración Pública, sus Retos, Oportunidades y Casos en América Latina y Ecuador
La incorporación de la Inteligencia Artificial (IA) en la administración pública constituye una de las transformaciones más relevantes en el ámbito gubernamental contemporáneo. Este artículo analiza las aplicaciones, oportunidades y desafíos que presenta la IA en la gestión estatal, con un enfoque en América Latina y, particularmente, en Ecuador. A través de una revisión documental y el estudio de casos, se examinan experiencias internacionales y regionales que evidencian cómo la IA contribuye a optimizar procesos administrativos, mejorar la atención ciudadana, fortalecer la transparencia y anticipar demandas sociales mediante el análisis predictivo. Se presentan cinco casos documentados: el sistema KrattAI en Estonia, el uso de IA para la predicción de brotes de dengue en Brasil, la detección de irregularidades en licitaciones públicas en Chile, el chatbot implementado por el Municipio de Quito y el sistema de gestión de tráfico con IA en Guayaquil. Los hallazgos muestran que, aunque la IA genera impactos positivos en eficiencia, rendición de cuentas y creación de valor público, persisten desafíos vinculados a la infraestructura tecnológica, la regulación de datos y la capacitación de los funcionarios. Finalmente, se propone un modelo de implementación responsable basado en cinco fases: diagnóstico, diseño, piloto, despliegue y evaluación continua, con el objetivo de garantizar la transparencia, la participación ciudadana y la supervisión ética en el uso de la IA en el sector público.
Inteligencia Artificial, Administración pública, Gobierno digital, Transparencia, Ecuador
Derechos de autor 2025 Zamora Pérez Angie Leonor https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
Perfil nutricional de un manjar elaborado con leche de vaca y bebidas vegetales a base de soya y quinua
La creciente demanda de alimentos funcionales y saludables ha impulsado el desarrollo de productos alimenticios que combinan ingredientes de origen animal y vegetal para mejorar su perfil nutricional sin comprometer sus características sensoriales. En este contexto, se elaboró un manjar a base de leche de vaca y bebidas vegetales derivadas de soya (Glycine max), quinua (Chenopodium quinoa), con el objetivo de evaluar sus propiedades sensoriales y nutricionales. Desde el punto de vista nutricional, este tipo de formulación permite incrementar el contenido de proteínas de alta calidad, fibra dietética, vitaminas del complejo B y minerales como hierro, calcio y magnesio, reduciendo al mismo tiempo el contenido de grasas saturadas y colesterol. La inclusión de bebidas vegetales favorece la obtención de un producto más apto para personas con intolerancia a la lactosa o que prefieren alternativas más sostenibles desde el punto de vista ambiental. El análisis sensorial se llevó a cabo mediante pruebas de aceptación que evaluaron atributos como sabor, textura, color, aroma y apariencia general, utilizando escalas hedónicas con panelistas no entrenados. Los resultados mostraron una buena aceptación del producto, destacándose la combinación de sabores y la textura cremosa como aspectos favorables. En conclusión, el manjar elaborado con una mezcla de leche de vaca y bebidas vegetales representa una alternativa innovadora, nutritiva y sensorialmente atractiva, que puede responder a las nuevas exigencias del consumidor moderno interesado en opciones alimenticias más equilibradas, saludables y sostenibles.
Manjar, evaluación sensorial, perfil nutricional, leche de vaca, bebida vegetal, soya (Glycine max),
Derechos de autor 2025 Juan Jurado Salazar https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
Utilization of Cocoa Husk Flour for the Production of Biodegradable Packaging in Artisan Enterprises
The main objective of this research project is the utilization of cocoa husk flour (Theobroma cacao L.), an agro-industrial by-product generated in large volumes by the cocoa production chain, for the manufacture of biodegradable packaging aimed at artisan-sector enterprises. This initiative emerges as a sustainable alternative to the growing environmental issue caused by the widespread use of non-degradable plastic materials, particularly in small-scale production units that require functional and low-impact packaging solutions. The proposal includes the physicochemical characterization of cocoa husk, its transformation into flour through controlled processes, and the formulation of biocomposites using mixing, molding, and drying techniques at laboratory scale. Subsequently, key properties of the resulting packaging are evaluated, such as mechanical strength, water vapor permeability, biodegradability under natural conditions, and adaptability to various artisan product formats. Additionally, a preliminary analysis of technical and economic feasibility is considered, with emphasis on the scalability of the process in rural cocoa-producing communities, promoting the comprehensive use of agricultural residues and the generation of local added value. This strategy aligns with the principles of the circular economy, fostering environmental innovation practices that support the sustainable development of the artisan sector through the use of accessible and eco-efficient technologies. Overall, the study represents a significant contribution both in terms of environmental sustainability and in the promotion of community-based productive initiatives, demonstrating the potential of cocoa waste as a viable raw material for biodegradable packaging solutions.
Biopolymers, cocoa husk, eco-friendly packaging, artisan entrepreneurship, circular economy
Predicción de la Intención de Compra en el Comercio Electrónico: Caso de éxito
El comercio electrónico ha experimentado un crecimiento acelerado en los últimos años, potenciado por la transformación digital y, especialmente, por la pandemia de COVID-19, que modificó radicalmente los hábitos de consumo a nivel mundial. Este estudio analiza la intención de compra en línea mediante la aplicación de técnicas de minería de datos y algoritmos de clasificación. Para ello, se trabajó con un conjunto de datos de 12.546 sesiones de compra, complementado con información local en Ecuador. El análisis incluyó variables relacionadas con la duración de las visitas, tipos de páginas consultadas, tasas de rebote y valores de página, aplicando un enfoque cuantitativo y correlacional. Los modelos de aprendizaje automático evaluados —Extra Trees Classifier, Random Forest y Gaussian Naive Bayes— fueron comparados en función de su precisión y métrica AUC. Los resultados muestran que el modelo Extra Trees Classifier alcanzó un rendimiento superior (93,99% de exactitud y AUC de 0,92), lo que confirma su idoneidad para predecir la intención de compra en plataformas minoristas. Este hallazgo permite proponer un modelo de predicción que contribuya a personalizar la experiencia del usuario, optimizar estrategias de marketing y aumentar las tasas de conversión en el comercio electrónico ecuatoriano.
Comercio Electrónico, Intención De Compra, Minería De Datos, Aprendizaje Automático, Predicción.
Desarrollo experimental de un prototipo de barra energética con propiedades antioxidantes
El creciente interés por alimentos funcionales ha impulsado el desarrollo de productos que no solo aporten valor nutricional, sino que también promuevan beneficios adicionales para la salud. En este contexto, el presente estudio tuvo como objetivo diseñar y evaluar de manera experimental un prototipo de barra energética con propiedades antioxidantes, orientada a consumidores activos y conscientes de su salud. La formulación se fundamentó en el uso de ingredientes naturales de alto contenido bioactivo, destacando la incorporación de acaí liofilizado (Euterpe oleracea), una fruta amazónica reconocida por su alto contenido de antocianinas, flavonoides y otros compuestos fenólicos con capacidad antioxidante. El proceso metodológico incluyó una fase de preformulación para seleccionar los ingredientes base (copos de avena, semillas de chía, frutas deshidratadas, miel natural y mantequilla de maní), seguida por una etapa de diseño experimental con enfoque factorial, donde se evaluaron diferentes proporciones de acaí y aglutinantes naturales para determinar la formulación óptima en cuanto a textura, cohesión, estabilidad y valor funcional. La evaluación incluyó análisis bromatológico (proteína, grasa, fibra, humedad y carbohidratos), pruebas de actividad antioxidante mediante métodos DPPH y ABTS, y una evaluación sensorial con 30 panelistas no entrenados, utilizando una escala hedónica de 9 puntos. Los resultados obtenidos revelaron que el prototipo final alcanzó una actividad antioxidante significativa (superior a 75 % de inhibición en DPPH), con una adecuada composición nutricional y un nivel de aceptación sensorial promedio de 7,8/9, principalmente por su sabor, textura y apariencia natural. Además, se comprobó que la liofilización del acaí permitió conservar de forma eficaz los compuestos bioactivos durante el proceso de formulación. Se concluye que el uso de ingredientes naturales con propiedades funcionales, como el acaí liofilizado, constituye una estrategia tecnológica viable para el desarrollo de alimentos funcionales de tipo snack, con alto potencial de aplicación en el mercado de la nutrición deportiva, alimentación saludable y consumo consciente. Este estudio sienta las bases para futuras investigaciones orientadas a la conservación de compuestos bioactivos, vida útil del producto y escalamiento industrial del prototipo desarrollado.
Derechos de autor 2023 Frabrizio Adrián Carrasco Delgado , Fernando José Avilés Pinargote https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
Modelo de Intervención para la Mejora del Flujo Vehicular y la Accesibilidad Universal en una Zona de Alta Conflictividad Vial
La presente investigación propone un modelo de intervención integral orientado a la mejora del flujo vehicular y la accesibilidad universal en una zona urbana caracterizada por su alta conflictividad vial. El estudio se centra en el análisis de una intersección crítica donde convergen múltiples flujos de tránsito, peatones, ciclistas y transporte público, lo que ha generado condiciones de congestión severa, riesgos de siniestralidad y barreras para personas con movilidad reducida. A partir de un enfoque metodológico mixto, que combina análisis cuantitativo de tráfico (mediante aforos, simulaciones viales y modelación de tiempos de espera) con observaciones cualitativas de comportamiento peatonal y accesibilidad, se identificaron los principales factores que limitan la eficiencia del sistema vial y comprometen la seguridad de todos los usuarios. Entre los problemas detectados destacan: la falta de señalización vertical y horizontal adecuada, el diseño geométrico obsoleto de la intersección, la inexistencia de infraestructura peatonal accesible y la ausencia de mecanismos de control semafórico sincronizado. El modelo de intervención propuesto incorpora criterios de ingeniería vial, diseño universal y movilidad sostenible, y se estructura en tres ejes: (1) rediseño geométrico de la intersección para facilitar los giros y reducir los puntos de conflicto; (2) implementación de elementos de accesibilidad universal, como rampas normativas, pasos peatonales seguros, y señalización táctil y sonora; y (3) instalación de un sistema inteligente de semaforización y gestión del tránsito basado en demanda real. Además, se consideraron escenarios de simulación para evaluar el impacto de las medidas propuestas en la reducción de tiempos de cruce, disminución de colas vehiculares y mejora en la experiencia de desplazamiento de personas con discapacidad. Los resultados demuestran que la aplicación del modelo puede reducir en más del 35 % los niveles de congestión en horas pico y mejorar en un 60 % la accesibilidad para peatones con necesidades especiales. Se concluye que las intervenciones viales que integran criterios técnicos con enfoques inclusivos y sostenibles no solo mejoran la funcionalidad del espacio urbano, sino que también promueven la equidad y la seguridad vial para todos los actores del sistema.
Derechos de autor 2023 José Gonzalez https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
Incremento de la participación y motivación en la Educación Superior a través de la gamificación
En el contexto actual de la educación superior, las instituciones enfrentan desafíos crecientes relacionados con la baja participación activa del estudiantado, la desmotivación académica y la desconexión entre los métodos de enseñanza tradicionales y las expectativas de las nuevas generaciones de estudiantes. Ante esta problemática, surge la gamificación como una estrategia pedagógica alternativa, orientada a transformar los entornos de aprendizaje mediante la incorporación de mecánicas de juego en contextos formales de enseñanza. La gamificación no se limita al entretenimiento, sino que busca fomentar el compromiso, la perseverancia y la superación personal, apelando a la motivación intrínseca y extrínseca del estudiante. Elementos como puntos, niveles, insignias, recompensas, retroalimentación inmediata, clasificaciones y retos progresivos son adaptados al diseño instruccional para crear experiencias educativas más atractivas, dinámicas e interactivas. Este estudio tiene como objetivo principal analizar cómo el uso de estrategias gamificadas en el aula puede incrementar la participación y motivación del estudiantado universitario, contribuyendo al fortalecimiento del proceso de enseñanza-aprendizaje. La investigación se desarrolló bajo un enfoque metodológico mixto, combinando técnicas cuantitativas (encuestas, análisis de datos de rendimiento académico y participación) con técnicas cualitativas (entrevistas y grupos focales), aplicadas en asignaturas de diversas carreras y modalidades (presencial, virtual e híbrida). Los resultados obtenidos reflejan un aumento notable en el nivel de participación en actividades académicas, mayor interacción entre estudiantes y docentes, mejora en el cumplimiento de tareas y una actitud más positiva frente a los contenidos. La motivación se vio influenciada positivamente tanto por el componente competitivo como por el reconocimiento simbólico del progreso individual. No obstante, también se identificaron factores críticos para su implementación, tales como la necesidad de coherencia pedagógica, la adecuación cultural de las dinámicas, y el equilibrio entre el componente lúdico y los objetivos de aprendizaje. Se concluye que la gamificación, aplicada de forma estratégica y contextualizada, representa una herramienta pedagógica con alto potencial para transformar las prácticas educativas en la educación superior, favoreciendo entornos más inclusivos, motivadores y centrados en el estudiante. Esta metodología no solo incrementa el compromiso académico, sino que también fortalece habilidades transversales como la colaboración, la resolución de problemas y la autorregulación del aprendizaje.
Derechos de autor 2023 Mariana Marisol Briones Zambrano https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
Impacto de los Procesos Administrativos en la Eficacia del Recurso Humano: Caso Calizas Huayco S.A.
El presente estudio analiza el impacto de los procesos administrativos en la eficacia del recurso humano en la empresa Calizas Huayco S.A., una organización dedicada a la explotación y comercialización de materiales pétreos, ubicada en Ecuador. El objetivo principal de la investigación fue evaluar cómo la eficiencia y calidad de los procesos administrativos influyen directamente en el rendimiento, la motivación y la productividad del personal operativo y administrativo. Desde un enfoque cuantitativo-descriptivo, se empleó la técnica de encuesta estructurada dirigida a los empleados de distintos niveles jerárquicos de la empresa. Esta herramienta permitió identificar percepciones y evidencias sobre la planificación, organización, dirección y control como funciones claves del proceso administrativo. Los resultados revelaron diversas deficiencias dentro de la estructura administrativa. Se evidenció una falta de planificación estratégica, limitada coordinación interdepartamental y debilidades en los mecanismos de comunicación interna. Estas carencias impactan negativamente en la gestión del talento humano, manifestándose en bajos niveles de motivación, ambigüedad en la asignación de funciones y escasa retroalimentación sobre el desempeño laboral. Asimismo, se detectó que las capacidades del personal no están siendo gestionadas eficientemente debido a una débil implementación de políticas de capacitación continua, liderazgo participativo y sistemas formales de evaluación de desempeño. Estos factores limitan el desarrollo profesional del recurso humano y afectan la capacidad de la empresa para adaptarse a entornos competitivos. El estudio concluye que el fortalecimiento de los procesos administrativos es clave para mejorar la eficacia del talento humano. La empresa debe adoptar una gestión basada en procesos, reforzar la comunicación organizacional, institucionalizar la formación del personal y establecer mecanismos claros de evaluación y reconocimiento del desempeño. Solo a través de una mejora continua en la gestión administrativa será posible optimizar el potencial humano y lograr un entorno organizacional más productivo, coherente con los objetivos estratégicos de Calizas Huayco S.A.
Derechos de autor 2023 Manuel Macías Sánchez https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
Ingeniería de Software para la Transformación Digital: Retos, Tendencias y Oportunidades Profesionales en el Ecuador
La transformación digital es un eje estratégico para el desarrollo económico y social del Ecuador, y la Ingeniería de Software se posiciona como una disciplina clave para impulsar este proceso en diversos sectores. La Ingeniería de Software para la Transformación Digital en Ecuador tiene como objetivo evidenciar el papel fundamental que cumplen los profesionales especializados en el diseño, desarrollo y gestión de soluciones tecnológicas que responden a las crecientes demandas del entorno digital. En la propuesta se analizarán las principales tendencias tecnológicas que marcan la evolución del software a nivel global, como la inteligencia artificial, las arquitecturas distribuidas, el desarrollo ágil, la automatización del testing y la ciberseguridad, destacando su aplicabilidad en el contexto ecuatoriano. Asimismo, se abordarán los desafíos actuales en infraestructura, talento humano y liderazgo tecnológico, así como las oportunidades laborales emergentes para quienes apuestan por una formación de cuarto nivel en esta área estratégica. Se presentarán las fortalezas académicas y profesionales de la Ingeniería de Software de diseñada para formar especialistas capaces de liderar procesos de innovación digital con alto nivel técnico y compromiso ético.
Derechos de autor 2023 José Castillo Gómez https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
Optimización de cronogramas en ingeniería naval con recursos restringidos mediante lógica borrosa y algoritmos evolutivos
Este estudio examina la aplicación de los Algoritmos Genéticos (AG) en la optimización de los procesos de producción en la construcción naval, considerando entornos caracterizados por altos niveles de incertidumbre. La investigación aborda dos aspectos fundamentales: en primer lugar, la integración del problema de programación de proyectos con restricciones de recursos (RCPSP, por sus siglas en inglés) mediante AG, en combinación con técnicas de gestión de la incertidumbre aplicadas a la producción naval; en segundo lugar, el análisis de soluciones óptimas de Pareto generadas por los algoritmos genéticos para alcanzar una programación eficiente en dicho contexto. El marco metodológico propuesto tiene como objetivo minimizar el tiempo total de finalización del proyecto y maximizar la utilización de los recursos disponibles, mediante la incorporación de modelos probabilísticos y análisis de escenarios que permitan abordar eficazmente las incertidumbres presentes en el entorno de producción. Además, el estudio se centra en la evaluación de los compromisos (trade-offs) entre el tiempo de finalización del proyecto, la asignación de recursos y los costos, a través del análisis de soluciones de Pareto óptimas, utilizando técnicas de visualización y análisis de sensibilidad para respaldar la toma de decisiones estratégicas. Los resultados obtenidos contribuyen a mejorar la eficiencia en la producción de la construcción naval, al proporcionar un enfoque integral que permite una gestión más efectiva de la incertidumbre, una mejor asignación de recursos y una reducción significativa en la duración de los proyectos, mediante la integración del enfoque RCPSP con algoritmos genéticos y técnicas avanzadas de análisis bajo incertidumbre.
Derechos de autor 2023 Marjorie Coloma Narvaez https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
Dinámicas sociales y sistemas complejos: Perspectivas para el análisis de la no linealidad en contextos sociales
El análisis contemporáneo de los sistemas educativos exige la comprensión de las dinámicas sociales desde una perspectiva de complejidad. Los desafíos actuales desigualdad, crisis climática, polarización social y aceleración tecnológica evidencian que los procesos educativos no pueden interpretarse mediante modelos lineales. Este trabajo revisa críticamente la literatura sobre sistemas complejos adaptativos (SCA) y los retoma como fundamento para interpretar la no linealidad y la emergencia en los contextos sociales que inciden en las políticas educativas. Se examinan tres componentes: la teoría de la complejidad como marco conceptual; los enfoques transdisciplinarios que incorporan elementos de la física, las ciencias sociales y la teoría del caos; y los modelos aplicados que permiten identificar patrones emergentes en los sistemas educativos. La literatura analizada muestra que fenómenos como la inequidad, la gobernanza débil o la fragmentación cultural operan como nodos críticos capaces de alterar o bloquear procesos educativos. El abordaje desde los SCA permite comprender el comportamiento de los sistemas educativos como estructuras dinámicas que aprenden, se reorganizan y responden de manera no lineal. Este enfoque ofrece herramientas conceptuales y metodológicas para el diseño de políticas más adaptativas, resilientes y sensibles a la interdependencia social.
Derechos de autor 2025 Victor Cartagena-Munizaga https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
Diseño eficiente de conexiones metálicas resistentes a momento y cortante en estructuras industriales
El diseño eficiente de conexiones metálicas en estructuras industriales representa un pilar esencial para garantizar la estabilidad, seguridad y funcionalidad de las edificaciones en acero. Estas conexiones, particularmente aquellas sometidas a momento flector y fuerza cortante, deben ser capaces de transferir esfuerzos significativos sin comprometer el comportamiento global de la estructura. Tradicionalmente, las uniones estructurales se concebían como articuladas o rígidas en términos idealizados; sin embargo, investigaciones recientes han demostrado que la mayoría de las conexiones presentan una rigidez semirrígida, lo que influye sustancialmente en la respuesta estructural. Las conexiones resistentes a momento también conocidas como rígidas están diseñadas para soportar flexión, cortante y fuerzas axiales, mediante elementos como placas de rigidización, pernos de alta resistencia y soldaduras de penetración completa. Por su parte, las conexiones resistentes a cortante comunes en marcos articulados priorizan la transferencia de fuerzas transversales permitiendo cierta rotación, lo cual reduce la complejidad de fabricación, pero exige un análisis riguroso del comportamiento local. El diseño eficiente de estas uniones considera factores estructurales, constructivos y económicos, así como criterios de ductilidad, disipación de energía y desempeño sísmico. La adopción de metodologías modernas, como el método de componentes (component method) y el análisis por elementos finitos, ha revolucionado la manera en que se diseñan las conexiones, permitiendo soluciones más racionales, seguras y adaptadas al contexto de carga y fabricación industrial. Asimismo, normas internacionales como la AISC 360-22 y el Euro código 3 ofrecen lineamientos detallados para evaluar la resistencia, rigidez y capacidad de rotación de las uniones, lo cual es particularmente relevante en estructuras industriales sometidas a cargas dinámicas, térmicas o sísmicas. En países latinoamericanos, la correcta interpretación y adaptación de estas normativas permite suplir vacíos normativos locales y elevar los estándares de calidad estructural. En consecuencia, el diseño eficiente de conexiones metálicas no solo implica cumplir con requerimientos mecánicos, sino optimizar la interacción entre ingeniería estructural, manufactura y montaje, con una visión integral y sustentable.
Derechos de autor 2023 David Armando Caicedo Chiriboga https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
Sistema Web Y Móvil Para El Reconocimiento Del Gusano Cogollero En La Producción De Maíz (Zea Mays L.) Mediante la Técnica Visión Por Computadora.
El presente trabajo de titulación tuvo como objetivo el desarrollo de un sistema web y móvil para la detección del gusano cogollero (Spodoptera frugiperda) en cultivos de maíz (Zea mays L.), utilizando técnicas de visión por computadora. Para el entrenamiento del modelo de reconocimiento, se empleó la herramienta Teachable Machine de Google, basada en redes neuronales convolucionales, la cual permitió identificar la plaga de manera precisa y eficiente. La metodología utilizada fue Extreme Programming (XP), lo que facilitó la recolección y análisis de información sobre el nivel de infestación y los daños ocasionados por esta plaga mediante fichas de observación, entrevistas y elaboración de historias de usuario. Asimismo, se diseñaron los aplicativos web y móvil con apoyo de diagramas UML, que permitieron estructurar los flujos de datos y procesos funcionales del sistema. Para el desarrollo del sistema se utilizaron herramientas de software libre como HTML, Bootstrap, PHP, MySQL, XAMPP, Sublime Text, JavaScript, Android Studio y Kotlin. Concluida la implementación, se realizaron pruebas funcionales (caja negra), pruebas unitarias y pruebas de usabilidad. Los resultados obtenidos evidencian que el sistema alcanza una precisión del 95 % en la detección del gusano cogollero en sus tres fases, cumpliendo satisfactoriamente con los objetivos propuestos.
gusano cogollero, maíz, redes neuronales convolucionales, visión por computadora, Teachable Machine.
Derechos de autor 2025 Gloria Mebelin Nazareno González , Alexis Leónidas Quiroz García https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
Teorías, métodos y modelos para abordar la complejidad social Un enfoque basado en sistemas
El estudio de la complejidad social se ha convertido en una necesidad ineludible ante los crecientes desafíos globales que afectan a las sociedades contemporáneas, como el cambio climático, las desigualdades estructurales, los conflictos sociopolíticos y la transformación digital. Este trabajo propone un enfoque analítico basado en la teoría de los sistemas complejos adaptativos (SCA), el cual permite interpretar la dinámica interna de los sistemas sociales como resultado de múltiples interacciones no lineales entre agentes diversos. Se abordan tres pilares fundamentales: las teorías que sustentan la comprensión de la complejidad social, los métodos de investigación transdisciplinarios que integran perspectivas de distintas disciplinas, y los modelos aplicados que permiten simular escenarios complejos y emergentes. El enfoque de SCA reconoce la naturaleza dinámica, impredecible y evolutiva de los sistemas sociales, donde la autoorganización, la adaptabilidad y la coevolución son mecanismos centrales. A través de este marco, es posible analizar cómo las decisiones individuales y colectivas generan patrones globales que retroalimentan el comportamiento del sistema, permitiendo identificar puntos críticos para la intervención. Asimismo, se destacan herramientas como los modelos basados en agentes, las redes complejas y la teoría del caos, útiles para la exploración de fenómenos como la resiliencia comunitaria, la innovación social y la gobernanza colaborativa. Este enfoque resulta particularmente valioso para académicos, tomadores de decisiones y diseñadores de políticas públicas, ya que proporciona una comprensión más integral y contextualizada de los problemas sociales, superando la visión reduccionista de los modelos tradicionales. En definitiva, la perspectiva de los sistemas complejos adaptativos se presenta como una vía potente para enfrentar los retos contemporáneos desde una lógica de complejidad, interdependencia y transformación continua.
Derechos de autor 2025 David Armando Caicedo Chiriboga https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
Dinámica de enfriamiento del café con miel y Panela: Un análisis ANOVA Multisoftware
La estadística es fundamental en los procedimientos experimentales, posibilitando un examen imparcial y exacto de los resultados. Asistencia en la organización del experimento, desde la elaboración y creación de las muestras hasta la comprensión de los datos. emplea datos estadísticos para validar afirmaciones y detectar tendencias. Utilizamos distintos programas informáticos, se emplean para el análisis estadístico. InfoStat, Phyton, T – Student, Anova. En el experimento que realizamos recientemente, se observó la variación de temperatura en mezclas de café con miel y panela, al ser calentadas y posteriormente enfriadas. Se monitoreó la temperatura cada cinco segundos hasta llegar a la temperatura ambiente.
Software; Estadística; Educación; Anova.
Derechos de autor 2025 Keyssi Daniela Bellolio-Loor, Carlos Alfredo Figueroa-Rodríguez, Leslie Denisse San Martin-Anzules https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
Propuesta metodológica para la integración de la gamificación en la educación superior
La presente investigación tiene como finalidad proponer una serie de características funcionales y pedagógicas que sirvan de base para el diseño de una aplicación educativa gamificada, orientada a solucionar el problema de la limitada incorporación de elementos de gamificación en la educación superior en el Ecuador. A través de un enfoque metodológico centrado en la integración curricular y el uso de técnicas andragógicas, se busca desarrollar un modelo que favorezca la motivación, el compromiso y la comprensión significativa por parte de los estudiantes universitarios. El estudio parte de un análisis del contexto educativo actual, donde se evidencia la necesidad de estrategias innovadoras que potencien los procesos de enseñanza-aprendizaje. En este sentido, se plantean lineamientos que permiten vincular los contenidos académicos con dinámicas de juego, recompensas y retroalimentación inmediata, generando un entorno de aprendizaje más dinámico e interactivo. Además, se enfatiza en la importancia de la relación entre teoría y práctica, facilitando que los estudiantes no solo adquieran conocimientos, sino que sean capaces de aplicarlos en situaciones reales mediante experiencias formativas significativas. La propuesta busca contribuir a la transformación de las metodologías tradicionales de enseñanza en el nivel universitario, incorporando recursos digitales y estrategias pedagógicas centradas en el estudiante, que permitan mejorar la retención del conocimiento, el desarrollo de habilidades cognitivas y el rendimiento académico, todo ello enmarcado en un modelo gamificado adaptado a las necesidades del entorno local.
Derechos de autor 2025 Briones Zambrano Mariana Marisol https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
Comparación del enfriamiento del café con diferentes azúcares: análisis Anova usando cuatro softwares estadísticos.
En el análisis estadístico de la comparación de la tasa de enfriamiento entre el café con azúcar blanca y el café con azúcar morena, se recolectaron datos simulados midiendo la temperatura desde 100°C hasta aproximadamente la temperatura ambiente (27°C), usando cuatro herramientas de análisis estadístico: SPSS, InfoStat, RStudio y Python. Se evaluó el comportamiento térmico de ambos tipos de café al enfriarse desde 100°C hasta alcanzar la temperatura ambiente. Las temperaturas se registraron en intervalos regulares, y los datos se sometieron a un análisis exhaustivo para identificar posibles diferencias en las tasas de enfriamiento. Este estudio tiene como objetivo identificar cualquier diferencia significativa en la forma en que cada tipo de azúcar afecta el proceso de enfriamiento del café. Inicialmente, ambos tipos de café comienzan a 100°C. A medida que el tiempo avanza, se observa que el café con azúcar morena tiende a enfriarse ligeramente más rápido que el café con azúcar blanca. Por ejemplo, después de 5 segundos, la temperatura del café con azúcar blanca desciende a 92.86°C, mientras que el café con azúcar morena baja a 92.52°C. Esta tendencia continúa a lo largo del periodo de enfriamiento. A los 60 segundos, la temperatura del café con azúcar blanca es de 47.59°C, mientras que la del café con azúcar morena es de 46.27°C. Esta diferencia, aunque pequeña, es consistente a lo largo del tiempo, sugiriendo que la azúcar morena podría tener una mayor capacidad para acelerar el enfriamiento del café. Este análisis estadístico es esencial para entender cómo diferentes tipos de azúcar afectan la experiencia del consumidor, especialmente en términos de la temperatura óptima para el consumo del café. En conclusión, aunque las diferencias de temperatura son sutiles, el café con azúcar morena presenta un enfriamiento marginalmente más rápido que su contraparte con azúcar blanca.
Software; Enfriamiento; Comparación; Temperatura; Análisis estadístico
Derechos de autor 2025 Duvar Leonardo Arreaga Casanova, Liliana Katiusca Naula Tacuri, Denisse Nicole Vera Corrales https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
Análisis comparativo de la velocidad del sonido medida por métodos convencionales: aplicando de ANOVA en cuatro softwares estadísticos.
El artículo tiene como objetivo principal comparar la precisión y eficiencia de diferentes softwares estadísticos al realizar análisis de varianza (ANOVA) para medir la velocidad del sonido. La velocidad del sonido es una propiedad física fundamental que se puede determinar utilizando métodos convencionales, y su correcta medición es crucial en diversas aplicaciones científicas e industriales. Los objetivos específicos son comparar la precisión de los resultados obtenidos mediante ANOVA en cuatro softwares estadísticos. Así para poder evaluar la eficiencia y facilidad de uso de cada software en el análisis de datos. Analizando los resultados obtenidos en la recolección de datos para la medición del sonido. Para proporcionar recomendaciones sobre el uso de estos softwares en investigaciones científicas y aplicaciones industriales. La medición precisa de la velocidad del sonido es esencial en campos como la acústica, la ingeniería y la física. Los métodos convencionales de medición implican técnicas experimentales que generan datos sujetos a variabilidad. Para analizar esta variabilidad y determinar la influencia de diferentes factores experimentales, se utiliza el análisis de varianza (ANOVA), una herramienta estadística que permite evaluar la significancia de las diferencias entre múltiples grupos de datos. Con el avance de la tecnología, numerosos softwares estadísticos han emergido, cada uno con sus propias ventajas. En este estudio, se realiza una comparación detallada de los resultados obtenidos a través de ANOVA utilizando cuatro de los softwares más utilizados en el ámbito académico y profesional. Estos son: Infostat, Spss, R Studio, Phyton. Este análisis comparativo no solo busca proporcionar una visión clara sobre la fiabilidad y eficiencia de estos programas, sino también contribuir al mejoramiento de las prácticas de análisis de datos en la comunidad científica y técnica.
ANOVA; Softwares; experimentales; acústica; velocidad; sonido; medición.
Derechos de autor 2025 Elizabeth Elizabeth Célleri-Baquerizo , Danae Elizabeth Martínez-Solorzano, Oscar Daniel Fausto-Iñiguez https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
Modelo predictivo para la detección temprana de diabetes tipo II basado en registros electrónicos de salud
La diabetes mellitus tipo II es una enfermedad crónica que representa una de las principales causas de morbilidad y mortalidad a nivel mundial, con un incremento sostenido en su prevalencia debido a factores genéticos, ambientales y de estilo de vida. Ante esta problemática, el presente estudio desarrolla un modelo predictivo orientado a la detección temprana de esta patología, a partir del análisis de registros electrónicos de salud (EHR), los cuales contienen información clínica relevante de los pacientes recopilada en entornos hospitalarios y centros de atención primaria. El modelo se fundamenta en técnicas de aprendizaje automático (machine learning), con énfasis en algoritmos supervisados como regresión logística, máquinas de soporte vectorial, árboles de decisión, random forest y redes neuronales artificiales. El conjunto de datos utilizado fue sometido a un riguroso proceso de limpieza, transformación y selección de características, garantizando la calidad de los datos antes del entrenamiento del modelo. Se consideraron variables clínicas y demográficas como la edad, género, índice de masa corporal (IMC), niveles de glucosa en ayunas, presión arterial, historial familiar de diabetes, perfil lipídico, entre otras. Los resultados del estudio evidencian que el modelo desarrollado logra una alta capacidad predictiva, con métricas destacadas en precisión, sensibilidad, especificidad y área bajo la curva ROC. Estas métricas permiten validar la utilidad del sistema como herramienta de apoyo para la toma de decisiones médicas, facilitando la identificación de pacientes en riesgo incluso antes de la aparición de síntomas evidentes. Este enfoque predictivo representa un avance significativo en el contexto de la medicina personalizada y preventiva, permitiendo intervenciones tempranas, cambios en el estilo de vida y tratamientos preventivos que pueden reducir significativamente la progresión de la enfermedad. Asimismo, se destaca la relevancia de los registros electrónicos de salud como fuente de información estructurada y no estructurada que, adecuadamente procesada, puede alimentar sistemas inteligentes de diagnóstico. El estudio concluye que la integración de modelos de inteligencia artificial en el sistema sanitario puede contribuir a una atención más eficiente, personalizada y proactiva, optimizando recursos, reduciendo costos asociados al tratamiento de enfermedades crónicas, y mejorando la calidad de vida de los pacientes. Además, plantea como líneas futuras la incorporación de nuevas fuentes de datos, como dispositivos wearables, y la validación del modelo en entornos clínicos reales.
Modelo predictivo, Diabetes tipo II, Registros electrónicos de salud, Aprendizaje automático, Detección temprana
Derechos de autor 2024 Lianmoy Noemi Facuy Toledo https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
Implementación de dashboards para la gestión académica y administrativa en instituciones de educación superior
La implementación de dashboards (tableros de control) en las instituciones de educación superior representa una estrategia clave para optimizar los procesos de gestión académica y administrativa, permitiendo una toma de decisiones más eficiente, basada en datos y evidencias. Un dashboard es una herramienta visual interactiva que consolida, visualiza y monitorea información clave a través de indicadores de desempeño (KPIs), gráficos, tablas y alertas, facilitando la comprensión inmediata del estado y evolución de diversas áreas institucionales. En el ámbito académico, los dashboards permiten el seguimiento de indicadores relacionados con el rendimiento estudiantil, tasas de aprobación y deserción, evaluación docente, uso de recursos académicos, matrícula, retención y egreso. Estos tableros ayudan a identificar tendencias, predecir comportamientos, focalizar intervenciones y mejorar la calidad del proceso educativo mediante una gestión basada en datos. En el área administrativa, los dashboards permiten visualizar y analizar información financiera, presupuestaria, de recursos humanos, infraestructura, gestión documental y cumplimiento de normativas. Con estos sistemas, los directivos pueden tener una visión integral de la institución, realizar ajustes operativos con mayor agilidad y garantizar el uso eficiente de los recursos. La transformación digital en la educación superior exige soluciones tecnológicas que integren datos dispersos provenientes de diferentes sistemas (académicos, administrativos, financieros, entre otros). En este contexto, los dashboards actúan como puentes entre la recolección de datos y la acción estratégica, mejorando la transparencia institucional y fomentando una cultura de mejora continua. La correcta implementación de dashboards requiere una planificación adecuada que incluya: el diseño de indicadores relevantes, la integración de bases de datos confiables, la capacitación del personal en el uso e interpretación de la herramienta, y el compromiso institucional con el uso ético y responsable de los datos.
Dashboards, Gestión académica, Gestión administrativa, Educación superior, Toma de decisiones basada en datos.
Derechos de autor 2024 Chiriboga Peña Pacha Minoni https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0