Sistema Web Y Móvil Para El Reconocimiento Del Gusano Cogollero En La Producción De Maíz (Zea Mays L.) Mediante la Técnica Visión Por Computadora.
DOI:
https://doi.org/10.64041/riidg.v4i2.36Palabras clave:
gusano cogollero, maíz, redes neuronales convolucionales, visión por computadora, Teachable Machine.Resumen
El presente trabajo de titulación tuvo como objetivo el desarrollo de un sistema web y móvil para la detección del gusano cogollero (Spodoptera frugiperda) en cultivos de maíz (Zea mays L.), utilizando técnicas de visión por computadora. Para el entrenamiento del modelo de reconocimiento, se empleó la herramienta Teachable Machine de Google, basada en redes neuronales convolucionales, la cual permitió identificar la plaga de manera precisa y eficiente.
La metodología utilizada fue Extreme Programming (XP), lo que facilitó la recolección y análisis de información sobre el nivel de infestación y los daños ocasionados por esta plaga mediante fichas de observación, entrevistas y elaboración de historias de usuario. Asimismo, se diseñaron los aplicativos web y móvil con apoyo de diagramas UML, que permitieron estructurar los flujos de datos y procesos funcionales del sistema.
Para el desarrollo del sistema se utilizaron herramientas de software libre como HTML, Bootstrap, PHP, MySQL, XAMPP, Sublime Text, JavaScript, Android Studio y Kotlin. Concluida la implementación, se realizaron pruebas funcionales (caja negra), pruebas unitarias y pruebas de usabilidad. Los resultados obtenidos evidencian que el sistema alcanza una precisión del 95 % en la detección del gusano cogollero en sus tres fases, cumpliendo satisfactoriamente con los objetivos propuestos.
Citas
Aburto, S. S. J., Aguilar, C. C., Becerril, R. I., Bernal, V. A., Castellanos, G. D. I., Cruz, R. L., Del Valle Hernández, M., Flores, C. L. A., Fuentes, R. L., Gámez, E. R. E., García, M. S., García, R. A., López, A. J. K., Méndez, H. M. L., Montesinos, G. S., Mora, N. P. G., Morales, V. A., Pérez, M. E. I., Ramírez, A. G. G., … Zúñiga Sánchez Alicia. (2021). INNOVACIÓN PRODUCTIVA SISTEMAS DE CALIDAD Y PRODUCTOS. https://www.utm.mx/avance_mir_2021/Programa%20104/001%20DESAROLLO_PROYECTOS_INVESTIGACION/Productos%20de%20investigacion/1%20Inst_IIA/Otros/Capitulo%20libro%20Innovacion%20Productiva_Cap%2010_pp%20142-167.pdf#page=115
Ayush. (2023). Some Amazing Applications of OpenCV Library. https://www.analyticsvidhya.com/blog/2021/09/some-amazing-applications-of-opencv-library/
Campos Wright, W., & Trujillo Casañola, Y. (2021). Redes Neuronales Artificiales en la estimación del esfuerzo Artificial Neural Networks in effort estimation. Revista Cubana de Ciencias Informáticas, 15(2). http://scielo.sld.cu/pdf/rcci/v15n2/2227-1899-rcci-15-02-183.pdf
Castellanos, S. L. T., Gómez, Á. M. V., Salinas, P. F., Castellanos, S. J. A., & Martínez, R. A. (2022). Ingeniería de Software para Mini-Fábrica de Plantas con Iluminación Artificial e Interconectividad IoT Software Engineering for a Mini-PFAL (Plant Factory with Artificial Lighting) with IoT Interconnectivity. Revista Ciencias Técnicas Agropecuarias, 31(3), 2022. http://scielo.sld.cu/scielo.php?pid=S2071-00542022000300004&script=sci_arttext&tlng=es
Castro, P., Quillay, N., & Bravo, C. (2019). Identificación molecular por PCR del gusano cogollero en el Sur del Ecuador (Vol. 10). https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=7133956
Edsrobotics. (2022). Visión por Computador ✔️ Qué es, Aplicaciones y Objetivos. https://www.edsrobotics.com/blog/vision-computador-que-es/
Lezaun, J. (2022). Gusano cogollero del maíz_ Ciclo de vida, insecticidas y opciones de control biológico - CropLife Latin America. https://croplifela.org/es/plagas/listado-de-plagas/gusano-cogollero
Olivares, S. M. Y., & Moran, B. J. W. (2018). FACULTAD DE INGENIERIA. https://repositorio.ucv.edu.pe/bitstream/handle/20.500.12692/33720/moran_bj.pdf?sequence=1&isAllowed=y
Piscoya, F. J. E. (2019). SISTEMA DE VISIÓN ARTIFICIAL PARA APOYAR EN LA IDENTIFICACIÓN DE PLAGAS Y ENFERMEDADES DEL CULTIVO DE SANDÍA EN EL DISTRITO DE FERREÑAFE. https://tesis.usat.edu.pe/bitstream/20.500.12423/2356/1/TL_PiscoyaFerre%C3%B1anJesus.pdf
Questionpro. (2022). ¿Qué es la investigación documental? https://www.questionpro.com/blog/es/tipos-de-
Vélez, M., Betancourt, C., & Mendoza, J. (2021). Vista de Evaluación de diferentes momentos de aplicación de insecticida Metomil 90% para el control del gusano cogollero (Spodoptera frugiperda) en el cultivo de maíz. https://revistas.uteq.edu.ec/index.php/cyt/article/view/500
Yaya, L. J. E. R., & Angulo, A. E. D. (2020). Vista de Diseño e implementación de un sistema experto para optimizar el control de plagas y enfermedades en el cultivo de la uva. https://unaj.edu.pe/revista/index.php/vpin/article/view/130/89
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