Estrategias para integrar herramientas de inteligencia artificial generativa en el proceso de enseñanza-aprendizaje universitario.
DOI:
https://doi.org/10.64041/riidg.v3i4.27Palabras clave:
Inteligencia artificial generativa, Enseñanza-aprendizaje, Educación superior, Innovación pedagógica, Ética educativaResumen
La incorporación de herramientas de inteligencia artificial generativa (IAG) en el proceso de enseñanza-aprendizaje universitario constituye una transformación significativa en los entornos educativos. Esta tecnología, basada en modelos capaces de generar contenidos originales a partir de grandes volúmenes de datos, ofrece oportunidades para personalizar la enseñanza, dinamizar las metodologías educativas y optimizar los recursos disponibles. Su uso en la educación superior puede facilitar la creación de materiales didácticos automatizados, ofrecer retroalimentación inmediata al estudiante, fomentar el autoaprendizaje y apoyar la evaluación formativa.
Para lograr una implementación efectiva, es necesario diseñar estrategias pedagógicas que alineen el uso de estas herramientas con los objetivos formativos y los principios de calidad educativa. Esto incluye la capacitación continua del profesorado en competencias digitales y el desarrollo de una cultura de uso ético de la inteligencia artificial. Es fundamental considerar aspectos como la transparencia de los algoritmos, la protección de datos personales y la prevención del plagio o la dependencia excesiva de la tecnología.
Además, la integración de la IAG debe acompañarse de políticas institucionales claras, infraestructura tecnológica adecuada y una visión académica que promueva la innovación responsable. En este contexto, la inteligencia artificial generativa no solo es una herramienta tecnológica, sino también un catalizador para replantear los modelos tradicionales de enseñanza y fomentar prácticas educativas más inclusivas, eficientes y centradas en el estudiante.
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