Estrategias de enseñanza basadas en inteligencia artificial para lograr un aprendizaje personalizado, inclusivo y centrado en las necesidades individuales de cada estudiante

Resumen

El presente artículo tiene como objetivo identificar las principales estrategias de enseñanza basadas en inteligencia artificial (IA) que permitan lograr un aprendizaje personalizado, inclusivo y centrado en las necesidades individuales de los estudiantes. Para ello, se llevó a cabo una revisión bibliográfica sistematizada y crítica, analizando documentos científicos, libros y tesis publicadas entre 2022 y 2025, que abordan el uso de IA en contextos educativos diversos. La selección de fuentes consideró criterios de relevancia, acceso completo y actualidad, enfocándose en estudios que presentan sistemas adaptativos, tutores virtuales, analíticas de aprendizaje y modelos pedagógicos inclusivos como el Diseño Universal para el Aprendizaje (DUA). Los resultados evidencian que la IA facilita la adaptación de contenidos, ritmos y modalidades de enseñanza a las particularidades de cada alumno, promoviendo la equidad y la inclusión, especialmente para estudiantes con necesidades educativas especiales. Herramientas tecnológicas inteligentes permiten detectar estilos y barreras de aprendizaje, ofreciendo respuestas personalizadas en tiempo real que potencian la autonomía del estudiantado. Asimismo, se destaca la importancia de la capacitación docente para implementar estas estrategias de forma ética y eficiente. El artículo concluye que la IA posee un alto potencial para transformar los procesos educativos hacia modelos más inclusivos y personalizados, mejorando tanto el rendimiento académico como la equidad educativa. No obstante, subraya que este potencial debe ser gestionado con atención a los desafíos éticos, técnicos y formativos, garantizando así un uso responsable que evite exclusiones y contribuya a una educación de calidad para todos los estudiantes.