El rol de la inteligencia de negocios (BI) en la mejora de los procesos administrativos.

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.64041/riidg.v2i2.10

Palabras clave:

Inteligencia de Negocios (BI), Procesos administrativos, Toma de decisiones, Análisis de datos, Transformación digital

Resumen

En el contexto actual de transformación digital, las organizaciones enfrentan la necesidad de optimizar sus procesos administrativos para mejorar la toma de decisiones, la eficiencia operativa y la transparencia institucional. En este escenario, la Inteligencia de Negocios (Business Intelligence, BI) se consolida como una herramienta estratégica para el análisis, monitoreo y control de la gestión administrativa. Este artículo tiene como objetivo analizar el impacto de la implementación de sistemas de BI en la mejora de los procesos administrativos, mediante una revisión sistemática de casos de aplicación en instituciones del sector público y privado.

La investigación se fundamenta en el enfoque cuantitativo, con apoyo de datos secundarios obtenidos de estudios de caso, informes institucionales y literatura científica indexada. Se identifican los beneficios clave del uso de BI: automatización de reportes, integración de fuentes de datos, análisis predictivo, y apoyo a la toma de decisiones basada en evidencias. Además, se discuten los desafíos en la adopción de estas tecnologías, tales como la resistencia al cambio, la capacitación del personal y la inversión en infraestructura tecnológica.

Los resultados indican que las organizaciones que implementan soluciones de BI experimentan mejoras significativas en la eficiencia de procesos administrativos, reducción de errores, optimización del tiempo de respuesta y mayor visibilidad de los indicadores de gestión. En conclusión, la incorporación de inteligencia de negocios no solo transforma la forma en que se gestionan los procesos administrativos, sino que también fortalece la capacidad analítica y estratégica de las instituciones, posicionándolas de manera más competitiva y adaptativa ante los retos del entorno actual.

Citas

Chen, H., Chiang, R. H. L., Storey, V. C., & Robinson, J. M. (2012). SPECIAL ISSUE: BUSINESS INTELLIGENCE RESEARCH BUSINESS INTELLIGENCE AND ANALYTICS: FROM BIG DATA TO BIG IMPACT. https://scispace.com/papers/business-intelligence-and-analytics-from-big-data-to-big-3gk8u8as27

Chiavenato, I. (2000). Idalberto Chiavenato. https://frrq.cvg.utn.edu.ar/pluginfile.php/15522/mod_resource/content/0/Chiavenato%20Idalverto.%20Administración%20de%20Recursos%20Humanos.pdf

Davenport, T. H. (2005). Competing on Analytics. https://www.researchgate.net/publication/7327312

De Mauro, A., Greco, M., & Grimaldi, M. (2016). A formal definition of Big Data based on its essential features. In Library Review (Vol. 65, Issue 3, pp. 122–135). Emerald Group Publishing Ltd. https://doi.org/10.1108/LR-06-2015-0061

Isik, O., Jones, M. C., & Sidorova, A. (2011). BUSINESS INTELLIGENCE (BI) SUCCESS AND THE ROLE OF BI CAPABILITIES. Intelligent Systems in Accounting, Finance and Management, 18(4), 161–176. https://doi.org/10.1002/isaf.329

Lee, I., & Mangalaraj, G. (2022). Big Data Analytics in Supply Chain Management: A Systematic Literature Review and Research Directions. In Big Data and Cognitive Computing (Vol. 6, Issue 1). MDPI. https://doi.org/10.3390/bdcc6010017

McAfee, A., & Brynjolfsson, E. (2012). Artwork tamar Cohen Doodle Dash. https://ailab-ua.github.io/courses/MIS510/big_data_-_the_management_revolution_0.pdf

Sharda, R., Delen, D., & Turban, E. (2021). ANALYTICS, DATA SCIENCE, & ARTIFICIAL INTELLIGENCE. https://thuvienso.hoasen.edu.vn/handle/123456789/12333

Turban, E., Pollard, C., & Wood, G. (2016). Information Technology for ManagementSustainability. https://www.google.com/url?sa=t&rct=j&q=&esrc=s&source=web&cd=&cad=rja&uact=8&ved=2ahUKEwjm3fuYkLCMAxVfSTABHdDtCG0QFnoECBkQAQ&url=https%3A%2F%2Fmisq.umn.edu%2Fmisq%2Fdownloads%2Fdownload%2Feditorial%2F567%2F&usg=AOvVaw3t-8IeRnYyjKn_YsZB0U-Z&opi=89978449

Watson, H. (2009). Business Intelligence: Past, Present and Future. https://www.researchgate.net/publication/220889689

Williams, S., & Williams, N. (2020). Courtesy www.pdfbooksfree.pk. https://virakam.com/Download/The%20profit%20impact%20of%20business%20intelligence.pdf

Descargas

Publicado

2023-06-15

Cómo citar

Campoverde Campoverde, M. J. (2023). El rol de la inteligencia de negocios (BI) en la mejora de los procesos administrativos. Revista Internacional De Investigación Y Desarrollo Global, 2(2), 18–32. https://doi.org/10.64041/riidg.v2i2.10

Artículos similares

1 2 3 4 > >> 

También puede Iniciar una búsqueda de similitud avanzada para este artículo.