Algoritmos, vigilancia digital y construcción de experiencias comunicativas en Tik Tok.
DOI:
https://doi.org/10.64041/riidg.v5i2.68Palabras clave:
Algoritmos, Vigilancia digital, Privacidad, Generación Z, TikTok, Experiencia comunicativaResumen
En este artículo, tiene como fin explorar cómo los sistemas algorítmicos de TikTok influyen en la experiencia comunicativa y la percepción de la vigilancia digital entre los usuarios de la Generación Z. La investigación parte del hecho de que el algoritmo que se utiliza en la plataforma determina en gran medida lo que los usuarios ven y crea experiencias personalizadas basadas en la acumulación continua de datos de comportamiento.
Se investigó cómo los jóvenes ven y negocian su privacidad en un entorno digitalmente monitoreado y cómo esta dinámica afecta sus prácticas de comunicación cotidiana. Para ello, se encuestaron a jóvenes usuarios de TikTok y se realizaron entrevistas semiestructuradas para obtener sus percepciones, actitudes y experiencias sobre la vigilancia algorítmica.
Desmostando que, incluso si los usuarios reconocen los mecanismos de vigilancia algorítmica existentes, estos tienden a normalizarse en función de los beneficios percibidos de la personalización y el entretenimiento. Concluyendo que la relación entre algoritmos, vigilancia y experiencia comunicativa en TikTok requiere una mayor búsqueda e investigación crítica entre los jóvenes usuarios al usar la app.
Descargas
Referencias
Aral, S. (2020). The hype machine: How social media disrupts our elections, our economy, and our health—and how we must adapt. Currency/Penguin Random House.
Boczkowski, P. J., Mitchelstein, E., y Matassi, M. (2018). "News comes across when I'm in a moment of leisure": Understanding the practices of incidental news consumption on social media. New Media and Society, 20(10), 3523–3539. https://doi.org/10.1177/1461444817750396
Cerda Villegas, H. G. (2024). Uso social del TikTok por parte de los adolescentes de la parroquia San Antonio de Bayushig [Trabajo de titulación, Universidad Nacional de Chimborazo]. http://dspace.unach.edu.ec/handle/51000/15495
Estrada Flores, L. (2020). El filtro burbuja: los peligros de la personalización web [Reseña del libro El filtro burbuja: cómo la red decide lo que leemos y lo que pensamos, de E. Pariser]. Revista Xihmai, 15(29), 131–136.
Figà Talamanca, G., y Arfini, S. (2022). Through the newsfeed glass: Rethinking filter bubbles and echo chambers. Philosophy & Technology, 35(1), 1–34. https://doi.org/10.1007/s13347-021-00494-z
Gerbaudo, P. (2024). TikTok and the algorithmic transformation of social media publics: From social networks to social interest clusters. New Media & Society, 28(3), 1019–1036. https://doi.org/10.1177/14614448241304106
Gorwa, R., Binns, R., y Katzenbach, C. (2020). Algorithmic content moderation: Technical and political challenges in the automation of platform governance. Big Data & Society, 7(1), 1–15. https://doi.org/10.1177/2053951719897945
Jaya, S. C., Tawakkal, A., y Max, J. I. S. D. (2025). An analysis of slang words on TikTok by Gen Z. Ilmu Budaya: Jurnal Bahasa, Sastra, Seni, dan Budaya, 9(2), 267–276.
Li, Y., Cheng, Z., y Gil de Zúñiga, H. (2025). TikTok's political landscape: Examining echo chambers and political expression dynamics. New Media and Society. Publicación anticipada en línea. https://doi.org/10.1177/14614448251339755
Lopezmalo, A. (2024). Digital suppression: How algorithmic bias silences marginalized communities [Trabajo de curso, COMM 386].
Newman, N., Fletcher, R., Eddy, K., Robertson, C. T., y Nielsen, R. K. (2023). Digital news report 2023. Reuters Institute for the Study of Journalism. https://reutersinstitute.politics.ox.ac.uk/digital-news-report/2023
Pariser, E. (2011). The filter bubble: What the internet is hiding from you. Penguin Press.
Pradana, F., y Effendi, E. (2024). The filter bubble trap: The effect of TikTok media on language use and interaction among communication science students at UINSU. Jurnal Ilmu Komunikasi Dan Media Sosial (JKOMDIS), 4(2), 481–490. https://doi.org/10.47233/jkomdis.v4i1.1771
Qin, Y., Omar, B., y Musetti, A. (2022). The addiction behavior of short-form video app TikTok: The information quality and system quality perspective. Frontiers in Psychology, 13, Artículo 932805. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2022.932805
Rachmad, Y. E. (2024). From emotional to viral: The science of emotional marketing. ResearchGate. https://www.researchgate.net/profile/Yoesoep-Rachmad
Reeve, C. A. (2025). TikTok brain: How the algorithm is rewiring an entire generation. Reactive Publishing.
Savolainen, L. (2022). The shadow banning controversy: Perceived governance and algorithmic folklore. Media, Culture & Society, 44(6), 1053–1073. https://doi.org/10.1177/01634437221077174
Southern, R., Cashell, N., McLoughlin, L., y Suwantawit, P. (2026). Experimentation on TikTok, standardisation on Reels? Party short-form video use in the 2024 UK General Election. Media and Communication, 14. https://doi.org/10.17645/mac.i508
Stokel-Walker, C. (2021). TikTok boom: The inside story of the world's favourite app. Canbury Press.
Zuboff, S. (2019). The age of surveillance capitalism: The fight for a human future at the new frontier of power. PublicAffairs.
Descargas
Publicado
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2026 Sofia Monserrart Villamar Acosta , Cynthia Shakira Enríquez Fierro
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0.
Los contenidos de esta revista se publican bajo la licencia Creative Commons Atribución–NoComercial–SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0).
Usted es libre de compartir el material en cualquier medio o formato, siempre que:
-
Reconozca la autoría original.
-
No utilice la obra con fines comerciales.
-
No realice obras derivadas, adaptaciones o modificaciones.
Enlace oficial: https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
